Revue d'économie et de statistique appliquée
Volume 18, Numéro 2, Pages 300-315
2021-12-28
الكاتب : بورقبة قويدر . رعاش كمال . كاكي عبد الكريم .
This study aimed at explaining how to use Shapley Values in calculating the partial determining coefficients in Multiple Regression Model. The study concluded that Shapley Values allows us to calculate these coefficients and, therefore, the obtaining of the explanatory power of each independent variable with the dependent variable separately, which enables it to order the variables' importance and the contribution of each of them to configuring the multiple R Squared of the model and thus the contribution to increasing the quality of the model reconciliation through attention to the more explanatory variables of the model, which shows the significance of each variable. And this method yields better results than the calculation of the partial correlation coefficient as it shows the correlation relationship rather than the explanatory power of each independent variable. هدفت هذه الدراسة إلى كيفية استخدام قيم شابلي في حساب معاملات التحديد الجزئية في نموذج الانحدار المتعدد، وقد توصلت إلى أن قيم شابلي تسمح لنا بحساب هذه المعاملات وبالتالي الحصول على القدرة التفسيرية لكل متغير مستقل مع المتغير التابع كل على حدا، مما يمكنه من ترتيب أهمية المتغيرات ومساهمة كل منها في تكوين معامل التحديد الكلي للنموذج، وبالتالي المساهمة في زيادة جودة التوفيق النموذجي من خلال الاهتمام بالمتغيرات الاكثر تفسيرا للنموذج مما يظهر أهمية كل متغير. وهذه الطريقة تعطي نتائج أفضل من حساب معامل الارتباط الجزئي باعتباره يوضح العلاقة الارتباطية لا القدرة التفسيرية لكل متغير مستقل.
the distinctive function of Shapley Values ; Multiple Regression Model ; Multiple R squared ; partial determining coefficients ; الدالة المميزة لقيم شابلي ; نموذج الانحدار المتعدد ; معامل التحديد المتعدد ; معاملات التحديد الجزئية
بوسالم أحلام
.
عابد يوسف
.
ص 117-132.
Yahia Zeghoudi
.
pages 74-88.
Bekadja Mohamed-amine
.
Mansour Belkacem
.
Ouldjeriouat Hafida
.
Entasoltan Badra
.
Osmani Soufi
.
Amani Kamila
.
Bouchama Samira
.
Charef Leila
.
Brahimi Mohamed
.
Arabi Abdessamed
.
Bouhass Rachid Amar
.
Yafour Nabil
.
pages 747-754.
Said Houari Amel
.
pages 257-268.