دور إستخدام تقنيات الذكاء الإصطناعي في تحسين جودة التدقيق  -دراسة استطلاعية لآراء عينة من المهنيين -

خالدي, صارة; زياني, عبد الحق

مجلة دفاتر اقتصادية
Volume 15, Numéro 1, Pages 335-350
2024-05-20

دور إستخدام تقنيات الذكاء الإصطناعي في تحسين جودة التدقيق -دراسة استطلاعية لآراء عينة من المهنيين -

الكاتب : خالدي صارة . زياني عبد الحق .

الملخص

هدفت هذه الدراسة إلى تحديد دور استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين جودة عملية التدقيق و هذا من خلال التطرق إلى: الدور الهام والأساسي الذي يلعبه الذكاء الاصطناعي في أتمتة عمليات التدقيق تطوير جودة الأداء المهني بما يساهم في تعزيز كفاءة وفعالية مهنة التدقيق، ومن أجل تحقيق أهداف هذه الدراسة واستكمال الجانب النظري تم استخدام الإستبانة لجمع البيانات الأولية المتعلقة بموضوع الدراسة، ومن ثم تفريغها وتحليلها باستخدام برنامجspss v26 واستخدام الاختبارات والمعالجة الإحصائية المناسبة بهدف الوصول إلى دلالات ذات نتيجة تدعم موضوع الدراسة، حيث تم توزيع الإستبانة على عدد من الخبراء المهنيين والأكاديميين في مجال المحاسبة والتدقيق والبالغ عددهم 35 فردا. ولقد توصلت الدراسة إلى مجموعة من النتائج والتي من أهمها: أنه توجد علاقة ذات دلالة إحصائية بين استخدام النظم الخبيرة وتحسين جودة عملية التدقيق، كما توجد علاقة ذات دلالة إحصائية بين استخدام التعلم الآلي و تحقيق جودة عملية التدقيق، حيث يمكن للنظم الخبيرة و التعلم الآلي أن يعززا بشكل كبير كفاءة عمل المدققين و الخدمات التي يقدموها للعملاء، إذ يوفران الوقت و يقللان التكاليف. This study aimed to identify the role of using artificial intelligence technologies in improving the quality of the audit process by addressing the essential role played by both expert systems and machine learning in automating audit processes and developing professional performance quality to contribute to enhancing the efficiency and effectiveness of the auditing profession, from the perspective of accounting experts, accountants and financial accountants. The descriptive and analytical methodology were used to define the study problematic and its theoretical framework. A program was adopted to answer the study questions and test hypotheses. The researchers also employed a questionnaire as a data collection tool to collect initial analyzable data. The survey was distributed electronically to a professional sample of 35 individuals. The study reached several results, the most important of which is that there is a statistically significant relationship between the use of expert systems and improving the quality of the audit process and a statistically significant relationship between the use of machine learning and achieving audit process quality. Expert systems and machine learning can significantly enhance auditors' work efficiency and clients' services by saving time and reducing costs. Based on these findings.