مجاميع المعرفة
Volume 9, Numéro 1, Pages 206-225
2023-04-05
التبويب و التنبؤ للعوامل المؤثرة لجائحة كورونا على المجتمع الجزائري باسخدام أسلوب التحليل إلى مركبات أساسية و تقنية الشبكات العصبية الإصطناعية .
الكاتب : محمود العوني . بختاوي فطيمة الزهراء .
الملخص
يهدف هذا العمل إلى تبويب العوامل المؤثرة لجائحة كورونا على المجتمع الجزائري، و كذا محاولة التنبؤ بتأثيرها عليه، حيث تم استخدام طريقة التحليل إلى مركبات أساسية من أجل التبويب و تقنية الشبكات العصبية الإصطناعية من أجل التنبؤ، و ذلك طريق استبيان إلكتروني. حيث تم تبويب آثار جائحة كورونا إلى عشرة آثار أساسية منها ماهو اقتصادي، اجتماعي و نفسي. كما تم التنبؤ بمدى تأثر أفراد عينة الدراسة بجائحة كورونا من خلال نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية الذي بلغت نسبة دقته التنبؤية 96.4% ، أين تم الاعتماد على هذا الأخير في تقدير الأهمية النسبية لآثار جائحة كورونا على المواطن الجزائري من أفراد عينة الدراسة، فقد تم إثبات فرضية دراستنا بأن حجم التأثر بانعكاسات جائحة كورونا كان متفاوتا. Abstract : This work aims to classify the factors affecting the Corona pandemic on Algerian society, as well as trying to predict its impact on it, as the method of analysis into basic components was used for classification and the technique of neural networks for prediction, through an electronic questionnaire. Where the effects of the Corona pandemic were classified into ten basic effects, including what is economic, social and psychological. The extent to which the study sample members were affected by the Corona pandemic was also predicted through the artificial neural networks mode, whose predictive accuracy reached 94.4%. That the extent of vulnerability to the repercussions of the Corona pandemic was uneven.
الكلمات المفتاحية
نموذج الشبكة العصبية الاصطناعية ; تقنية التحليل إلى مركبات أساسية ; جائحة كورونا في الجزائر
مقالات مماثلة
دراجي أنيس
.
مطرف عواطف
.
آيت بارة مريم
.
ص 656-677.
حوباد مريم
.
شيبي عبد الرحيم
.
ص 207-226.
مولاي أمينة
.
كافي ميمون
.
ص 69-78.
قادري رياض
.
مكيديش محمد
.
ص 91-115.
