Recherchers economiques manageriales
Volume 16, Numéro 2, Pages 83-98
2022-12-30
دراسة مقارنة بين الشبكات العصبية الاصطناعية ونماذج الانحدار أشعة الدعم للتنبؤ بأسعار البترول خلال الفترة (1990-2019)
الكاتب : ساهد عبد القادر . قهوي حسن .
الملخص
تستهدف هذه الدراسة إلى المقارنة بين نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية من النوع الشبكات المتعددة الطبقات ونماذج الانحدار أشعة الدعم للتنبؤ بأسعار البترول الخام الشهرية. لذلك، تم استخدام أسعار البترول للفترة من جانفي 1990 إلى ديسمبر 2019، حيث تم الاستناد في هذه المقارنة بين هاتين المقاربتين على كلا من معيار متوسط مربعات الاخطاء MSE ومعيار جذر متوسط مربعات الاخطاء RMSE. وقد أظهرت النتائج أن نماذج الانحدار أشعة الدعم أكثر كفاءة وأداء للتنبؤ بالقيم المستقبلية للسلسلة أسعار البترول من نماذج الشبكات العصبية متعددة الطبقات.
الكلمات المفتاحية
التنبؤ ؛ أسعار البترول ؛ MLP ؛ SVR ؛ RMSE
مقالات مماثلة
ساهد عبد القادر
.
مكيديش محمد
.
ص 109-122.
ساهد عبد القادر
.
قهوي حسن
.
ص 295-311.
عبد الحفيظي عيسى
.
ص 01-16.
مدوري حادة
.
مكيديش محمد
.
ص 159-171.
أحمد بن العارية
.
الشيخ ساوس
.
ص 7-25.
