Revue des Sciences Humaines & Sociales
Volume 8, Numéro 3, Pages 857-871
2022-12-02
Individualisation Du Risque En Assurance Automobile Sur La Période (2010-2018) - Cas D’étude Cash Assurances-
Auteurs : Azzouzi Ziad . Djouadi Ali .
Résumé
ملخص: تهدف هذه الدراسة إلى نمذجة عدد ومبلغ الخسائر لحوادث السيارات لاقتراح تفريد المخاطر على السيارات من خلال التقسيم الذي سمح لنا بالحصول على فئات مختلفة من المخاطر وفقًا لخصائص المؤمن له، السيارة والضمانات التي حصل عليها. ولهذا الغرض تم استعمال التحليل الوصفي الذي يعد خطوة رئيسية في نمذجة المخاطر، ويوفر لنا الكثير من الحدس حول المتغيرات التي ليست على استعداد لتقسيم محفظتنا. كما تم استخدام النماذج الخطية المعممة (GLM) لإعداد نموذج تسعير في التأمين على السيارات خلال الفترة 2010 - 2018. بينت النتائج أن مساهمة النماذج الخطية المعممة (GLM) تكمن في الفصل بين دراسة عدد ومبلغ الخسائر. النموذج الأول الذي تم بنائه هو انحدار تكرار الخسائر. النموذج الثاني المطبق هو انحدار متوسط مبلغ الخسائر. وبالتالي، فقد استخدمنا بشكل خاص قوانين جاما وبواسون، المستخدمة تقليديًا لنمذجة متوسط عدد ومبلغ الخسائر لحوادث السيارات. الكلمات المفتاحية: نمذجة؛ التأمين على السيارات؛ عدد الخسائر؛ مبلغ الخسائر؛ نماذج خطية معممة Abstract: The objective of this study is to model the average claim severities and frequency claims independently and propose an individualization of the automobile risk by segmentation which has enabled us to obtain different categories of risk according to the characteristics of the insured, the insured vehicle and the coverage. To do this, a descriptive analysis, which is a crucial step in risk modeling, provided us with a large number of intuitions concerning, among others, the variables that are not ready to segment our portfolio. Then a methodology for the implementation of a pricing model in automobile insurance using generalized linear models was carried out on claims history from 2010 to 2018. The first model is a regression of the observed frequency claims. The second model implemented is a regression of the average claim severity. We have used Gamma and Poisson distribution. Keyword: Risk modelling; Automobile insurance; claim frequency; claim severity; GLM Résumé : Ce travail a pour objectif de modéliser la charge de sinistre et proposer une individualisation du risque automobile par une segmentation qui nous a permis d’obtenir différentes catégories de risques selon les caractéristiques de l’assuré, du véhicule assuré et des garanties souscrites. Pour ce faire, nous avons réalisé une analyse descriptive étant une étape cruciale dans la modélisation du risque et qui nous a fourni un grand nombre d’intuitions concernant, entre autres, les variables qui ne sont pas prêtes à segmenter notre portefeuille. Ensuite une méthodologie de la mise en place d’un modèle de tarification en assurance automobile par les modèles linéaires généralisés a été menée sur un historique de sinistralité allant de 2010 à 2018. Le premier modèle est une régression de la fréquence de sinistres. Le deuxième modèle mis en place est une régression du coût moyen de sinistres. Nous avons ainsi utilisé plus particulièrement les lois Gamma et Poisson. Mots clés : modélisation; Assurance automobile; sévérité de sinistre; fréquence de sinistre; MLG
Mots clés
modélisation; Assurance automobile; sévérité de sinistre; fréquence de sinistre; MLG
Les articles similaires
Azzouzi Ziad
.
Djouadi Ali
.
pages 656-673.
Belmedjahed Nouara Nawel
.
Douah Belkacem
.
pages 400-425.
Omrani Talal
.
pages 39-74.
Belhouchat Assia
.
Necib Redjem
.
pages 53-68.
