الفكر المتوسطي
Volume 11, Numéro 1, Pages 746-762
2022-06-15
مدى قدرة الشبكة العصبونية على محاكاة والتنبؤ بإصابات فيروس كورونا في الجزائر
الكاتب : قادري رياض . طهراوي مختار .
الملخص
ملخص: يعد التنبؤ في الجوائح والكوارث، أحد الوسائل التي تساهم في التقليل من أضرار هذه الجائحة، وفي يومنا الحالي يعد فيروس كورونا أخطر الجوائح التي يعاني منها العالم بأسره، وعلى اثر هذا نسعى في دراستنا للإحاطة بالإشكالية التالية: ما مدى نجاعة منهجية الشبكة العصبونية في محاكات سلوك إصابات فيروس كورونا الجديدة في الجزائر والتنبؤ بها، وأي خوارزميات التدريب الأكثر دقة؟ ولذلك قسمنا الدراسة إلى قسمين: حيث تطرقنا في القسم الأول إلى مفاهيم حول الشبكة العصبونية وخوارزميات تدريبها، والقسم الثاني كان خاص بدراسة تطبيقية حيث تم تطبيق مختلف مراحل المنهجية بخوارزميات تدريبها الثلاث على بيانات متمثلة في الإصابات الجديدة لكوفيد 19 في الجزائر من 25 فيفري إلى 22 ديسمبر 2021، وتوصلنا في الأخير إلى أن منهجية الشبكة العصبونية بالاعتماد على خوارزمية التدريب LM هي الأكثر دقة في محاكات والتنبؤ بالإصابات الجديدة لفيروس كورونا في الجزائر Abstract: Forecasting in pandemics and disasters is one of the means that contribute to reducing the damage of this pandemic, and today, the Corona virus is the most dangerous pandemic that the whole world suffers from, the problematic of our study was about: How effective is the neural network methodology in simulating the behavior of new injuries Corona virus in Algeria and its prediction, and which training algorithms are the most accurate? Therefore, we divided the study into two parts: in the first section we touched on concepts about the neural network and its training algorithms, and the second section was for an applied study where the various stages of the methodology were applied with its three training algorithms on data represented in new infections of Covid 19 in Algeria from February 25, 2020 to 22 December 2021, and finally we concluded that the neural network methodology based on the LM training algorithm is the most accurate in simulating and predicting serious infections of the Corona virus in Algeria
الكلمات المفتاحية
الشبكات العصبونية ; كوفيد19 ; دراسة قياسية ; التنبؤ
مقالات مماثلة
شريف غياط
.
عبد المالك مهري
.
ص 147-171.
عمر بن عيشوش
.
حسان بوسرسوب
.
ص 288-309.
لحول فطوم
.
نهار خالد بن الوليد
.
ص 591-608.
بوجعادة إلياس
.
ثلايجية نوة نوة
.
ص 272-285.
