دراسات إقتصادية
Volume 22, Numéro 1, Pages
2022-06-15
Tarification à Posteriori En Assurance Automobile : évaluation Des Probabilités De Risque Par La Méthode De L’apprentissage Statistique
Auteurs : Riad Meriem .
Résumé
Cet article a pour but d’essayer de proposer un outil d’aide à la tarification à posteriori en assurance automobile qui tiendra compte de la portée pécuniaire qu’aura un sinistre une fois survenu c’est ce que l’on nommera « Gravité du sinistre ». On cherche à mesurer l’impact de la prise en considération de cette variable dans la détermination de la prime à posteriori. On a fait recours aux techniques du Data Mining pour le traitement de nos données ; en adoptant l’approche Wait and See. De ce fait des classes de risques sont constituées à partir de caractéristiques de l’assuré et du véhicule. Cette segmentation est stratégique pour que le principe de mutualisation soit fonctionnel dans un environnement concurrentiel.
Mots clés
Assurance ; Tarification à posteriori ; Gravité de l'accident ; Data Mining ; Segmentation
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