Séminaire Mathématique de Béjaia
Volume 7, Numéro 1, Pages 23-25
2009-12-31
Nouvelles Classifications De Tarification En Assurance Rc Automobile
Auteurs : Aïssani Djamil . Adjabi Smail . Boukhetala Kamel .
Résumé
Le secteur algérien des assurances est dans une phase de renouvellement global. L’ouverture du marché à la concurrence nationale et surtout internationale a contraint les compagnies d’assurance à prendre en compte tous les paramètres régissant le secteur. Ainsi, la garantie RC (Responsabilité Civile) n’est pas équilibrée et plusieurs augmentations ont été opérées sans recherche des causes de ce déséquilibre (cf. [1]). Dans la première partie de ce travail, nous avons tout d’abord constitué la banque de données de l’Agence SAA Béjaia (cf. [1]). Nous avons ensuite déterminé la prime optimale de la garantie Responsabilité Civile en Assurance Automobile, de telle sorte à obtenir des chiffres équilibrés (et par la même, pouvoir faire face à la concurrence). Dans la deuxième partie du travail, nous avons élaboré un système de tarification de la prime de la garantie RC basé sur une nouvelle segmentation, en fonction de nouveaux paramètres et l’utilisation des statistiques du sinistre. Dans la troisième partie du travail, nous avons appliqué la méthode CART (Classification And Regression Trees) afin de déterminer une nouvelle classification de tarification (de la garantie RC Automobile). Nous avons enfin simulé les tarifs en utilisant un programme non linéaire (cf. [3]).
Mots clés
Assurance RC automobile, classification de tarification, Banque de données, SAA, méthode CART.
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