Séminaire Mathématique de Béjaia
Volume 16, Numéro 1, Pages 83-83
2018-12-31
Auteurs : Outamazirt Assia . Aïssani Djamil . Berkaoui Kamel .
L'élasticité est l'une des cinq caractéristiques du Cloud Computing et peut être considérée comme un atout majeur du Cloud Computing. Cependant, il n'existe pas d'approches analytiques qui peuvent analyser et prévoir l'élasticité d'une manière précise. Dans ce travail, nous considérons une définition quantitative et formelle de l'élasticité dans le Cloud Computing, c'est-à-dire la probabilité que les ressources informatiques fournies par une plateforme Cloud correspondent à la charge de travail actuelle. En outre, nous développons un modèle analytique pour étudier l'élasticité en traitant une plate-forme Cloud comme un système de file d'attente M/M/c/k avec le nombre de serveurs actifs dépend de nombre de tâches présentes dans le système et, nous présentons une méthode analytique appropriée pour évaluer l'élasticité en utilisant un modèle de chaîne de Markov à temps continu (CTMC).
Cloud computing; Elasticité; Système d'attente M/M/c/k; Chaîne de Markov à temps continu.
Outamazirt Assia
.
Dehdouh Amel
.
Dziri Fadhila
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Aïssani Djamil
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Bouallouche-medjkoune Louiza
.
pages 123-138.
Lamouri Salma
.
Bennoui Mustafa
.
pages 963-978.
Chekaoui Faiza
.
pages 34-40.
Bourzama Nassima
.
Hadid Noufeyle
.
pages 178-195.