Revue de l'Information Scientifique et Technique
Volume 7, Numéro 2, Pages 17-25
1997-09-04
Auteurs : Nouali O. . Benmezine S. . Djaid M. . Sidi-boumediène S. .
Avec l’avènement de l’Internet, la très grande masse d’information devenue disponible nécessite aujourd’hui de consacrer une partie considérable de notre temps à l’extraction de l’information pertinente. Pour éviter que l’utilisateur ne perde trop de temps à chercher l’information dont il a besoin, il est nécessaire de disposer d’outils permettant de détecter et de cibler l’information vraiment pertinente pour cet utilisateur : C’est ce qu’on appelle les systèmes de filtrage de l’information. Dans cet article, nous décrivons le processus de filtrage, les principales tendances actuelles ainsi que l’émergence récente des techniques de l’intelligence artificielle dans ce domaine.
Filtrage booléen, Filtrage de l’information, Filtrage vectoriel, Langage naturel, Latent sémantic indexing, Modéle utilisateur
Chaudiron Stéphane
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Timimi Ismaïl
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Besancon Romaric
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Mostefa Djamel
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Laib Meriama
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Choukri Khalid
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pages 25-38.
Tayeb Benaoune
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pages 209-229.
Hamouda N.
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Hemsas K. E.
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Benalla H.
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pages 89-98.
Sellam Rachid
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Djeddi Mounir
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Benidir Messaoud
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Aitouche Moh-amokrane
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Djeddi Mabrouk
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pages 69-81.