Les cahiers du CREAD
Volume 40, Numéro 1, Pages 285-317
2024-04-01

The Role Of Artificial Intelligence In Managing Customs Risk For Algerian Customs



Authors : Rouzlani Oussama . Bouaziz Nacer . Amroun Wissame .

Abstract

Nowadays, the trend toward adopting artificial intelligence (AI) in customs risk management has increased across the globe, yet it may not be efficiently perform the required if the design risk management process is not rich in many features and inputs that are accurate and mathematically applicable. In this paper, we have designed a recommendation system for customs risk management at the level of Algeria’s customs, whose current risk management system is still based on the discretion of customs agents, supported by certain internal laws and regulations that guide the decisions of Algerian customs agents. In the design of this recommendation system, we relied on the supervised machine learning where we used five different algorithms. These algorithms have resulted in close accuracy ranging from 97% to 99%. This model reduces the time taken to process different shipments and supports the decision-making process for customs inspectors. However, the current approach of risk management at the Algerian customs level requires greater depth, quality, and accuracy at the input level in order to build a highly efficient customs risk management model. في الوقت الحاضر، ازداد الاتجاه نحو اعتماد الذكاء الاصطناعي (AI) في إدارة المخاطر الجمركية في جميع أنحاء العالم، ومع ذلك قد لا يؤدي المطلوب منه بكفاءة إذا لم تكن عملية إدارة مخاطر في تصميمها غنية بالعديد من الميزات والمدخلات الدقيقة والقابلة للتطبيق رياضياً، في هذه الورقة قمنا بتصميم نظام توصية لإدارة المخاطر الجمركية على مستوى الجمارك الجزائرية، والتي لا يزال نظامها الحالي لإدارة المخاطر قائمًا على السلطة التقديرية لاطارات الجمارك المدعومة ببعض القوانين واللوائح الداخلية التي توجه قرارات الجمارك الجزائرية، اعتمدنا في تصميم نظام التوصيات هذا على تعلم الآلة الخاضع للإشراف، حيث استخدمنا خمس خوارزميات مختلفة، أظهرت هذه الخوارزميات دقة عالية تتراوح من 97٪ إلى 99٪، يقلل هذا النموذج من الوقت المستغرق لمعالجة الشحنات المختلفة ويدعم عملية اتخاذ القرار لمفتشي الجمارك، ومع ذلك فإن النهج الحالي لإدارة المخاطر على مستوى الجمارك الجزائرية يتطلب مزيدًا من العمق والجودة والدقة على مستوى المدخلات من أجل بناء نموذج عالي الكفاءة لإدارة المخاطر الجمركية. De nos jours, la tendance à l'adoption de l'intelligence artificielle (IA) dans la gestion des risques douaniers s'est accrue dans le monde entier, mais il se peut qu'elle ne soit pas efficace si le processus de gestion des risques de conception n'est pas riche en nombreuses fonctionnalités et entrées précises et mathématiquement applicables. . Dans cet article, nous avons conçu un système de recommandation pour la gestion des risques douaniers au niveau des douanes algériennes, dont le système actuel de gestion des risques est encore basé sur la discrétion des agents des douanes, soutenu par certaines lois et réglementations internes qui guident les décisions des douanes algériennes. Dans la conception de ce système de recommandation, nous nous sommes appuyés sur l'apprentissage automatique supervisé où nous avons utilisé cinq algorithmes différents. Ces algorithmes ont abouti à une précision proche allant de 97% à 99%. Ce modèle réduit le temps nécessaire pour traiter les différentes expéditions et soutient le processus décisionnel des inspecteurs des douanes. Cependant, l'approche actuelle de la gestion des risques au niveau des douanes algériennes nécessite une plus grande profondeur, qualité et précision au niveau des entrées afin de construire un modèle de gestion des risques douaniers hautement efficace.

Keywords

Artificial Intelligence ; Algerian Customs ; Customs Risk Management

Les articles similaires

دور إباضية المغرب الأوسط في تنشيط التجارة الصحراوية خلال العصر الوسيط Thé Rôle Of Ibadis Of Thé Central Maghreb Un Stimulating Thé Désert Trade During Thé Middle Age

بوسالم أحلام .  عابد يوسف . 
ص 117-132.

Muhammad A.r .webb: Thé First Anglo White Concert To Islam Un Thé U.s.a Ans Thé Influence Of Thé Ah Adyya Movemment

Yahia Zeghoudi . 
pages 74-88.

Thé Cultural And Linguistic Impact Of Gothic Literature On The Identity Of Algerian Teenagers: A Metamorphosis.

Said Houari Amel . 
pages 257-268.

The Use Of The Artificial Intelligence Techniques In Evaluating The Credit Risk In The Commercial Banks –the Artificial Neural Networks Model-

Omari Aicha .  Baba Ahmed Abdelmadjid . 
pages 164-185.

Market Risk Estimation Using Non-parametric Value At Risk And Conditional Value At Risk An Empirical Study On The Algerian Stock Market

Taibi Boumedyen .  Tahi Abderrahmane .  Djebouri Mohamed . 
pages 1-15.

Formats de citation