مجلة الاقتصاد وادارة الاعمال
Volume 6, Numéro 2, Pages 164-185
2023-01-31
The Use Of The Artificial Intelligence Techniques In Evaluating The Credit Risk In The Commercial Banks –the Artificial Neural Networks Model-
Authors : Omari Aicha . Baba Ahmed Abdelmadjid .
Abstract
Abstract: This study aims at studying the possibility of applying the model of Artificial Neural Networks ANN in assessing the credit risk in the commercial banks in general. To do so, we applied ANN on the data obtained from the Agriculture and Rural Development Bank ARDV of Adrar. The study has been conducted on 172 companies (healthy- in deficit) that got one or more credits from the bank. The sample companies had been chosen at random from a population that included 933 companies. After the application of ANN, findings showed the existence of a positive relation between ANN and the credit evaluation. The correct classification rate of the model reached 97.71%. Recommendations include the integration of ANN in banks because it is one of the modern tools that save time and effort and give exact data. ملخص: تهدف هذه الدراسة الى إمكانية تطبيق نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية لتقييم خطر القروض في البنوك التجارية عامة من خلال تطبيقيها على بيانات المتحصل عليها من بنك الفلاحة والتنمية الريفية لولاية أدرار ، بالاعتماد على عينة مكونة من 172 مؤسسة (سليمة- عاجزة) حصلت على قرض او أكثر من البنك، حيث تم سحبها بطريقة عشوائية من مجتمع يشمل 933 مؤسسة. وبعد تطبيق نموذج الشبكات العصبية توصلت الدراسة إلى وجود علاقة موجبة بين بين نموذج الشبكة العصبية الاصطناعية و بين تقييم القروض، حيث حققت نسبة التصنيف الصحيحة للنموذج 97.71% ، كما اوصت الدراسة بضرورة إدراج تقنية الشبكات العصبية الاصطناعية في البنوك باعتبارها من الاساليب الحديثة والتي توفر الجهد والمال وتعطي نتائج دقيقة من خلال القيام باختبار النموذج.
Keywords
الذكاء الاصطناعي ; الشبكة العصبية الاصطناعية ; مخاطر القرض
Les articles similaires
بوسالم أحلام
.
عابد يوسف
.
ص 117-132.
Yahia Zeghoudi
.
pages 74-88.
بضياف عبد الباقي
.
ص 453-468.
Mouffok Nacer-eddine
.
pages 453-469.
