طرائق تقدير معالم الفقرة والقدرة في نظرية الاستجابة للمفردة وفق نموذج راش

شكار, هاجر; بن نبي, نصيرة

مجلة البحوث التربوية والتعليمية
Volume 13, Numéro 1, Pages 491-514
2024-03-31

طرائق تقدير معالم الفقرة والقدرة في نظرية الاستجابة للمفردة وفق نموذج راش

الملخص

هدفت هذه الدراسة الى التعرف على مختلف طرق تقدير معالم الفقرة والقدرة في نظرية الاستجابة للمفردة وفق نموذج راش، بالإضافة الى تحديد طرائق التقدير الأكثر دقة في التقدير تحت ظروف مختلفة في عدد الفقرات وحجم العينة والنموذج اللوغاريتمي المستخدم، وتوصلت نتائج الدراسة الى أنه توجد طرق مختلفة وعديدة من أهمها طريقة الارجحية العظمى بأساليبها الثلاث والطريقة "البيزية" بأسلوبيها وتبين من خلال اجراء المقارنة بين طرائق التقدير واستنادا الى مختلف الدراسات السابقة العربية منها والأجنبية الى تفوق الطرق "البيزية" على طريقة الارجحية العظمة خاصة في العينات الصغيرة، أو عند استخدام النموذج اللوغاريتمي الثنائي. كما أنها أعطت تقديرات أقل خطأ مقارنة مع طريقة الارجحية العظمى بالإضافة الى أنها تتمتع بثبات أفضل من تقديرات المعالم والأخطاء المعيارية التي يتم الحصول عليها من خلال طريقة الارجحية العظمى، خاصة عند تقدير القدرات على أطراف متصل القدرة كذلك بزيادة عدد الفقرات وحجم العينة. Abstract: This study aimed to identify the different methods of estimating paragraph parameters and ability in the response theory of the item using the Rasch model, in addition to identifying the most accurate estimation methods in estimation under different conditions in terms of the number of paragraphs, the size of the sample, and the logarithmic model used. The most important of which is the method of great likelihood with its three methods and the Bayesian method with its two methods. It was found through a comparison between the estimation methods and based on various previous studies, both Arab and foreign, that the Bayesian methods are superior to the method of great likelihood, especially in small samples, or when using the binary logarithmic model. It also gave less error estimates compared to the maximum likelihood method, in addition to having better stability than the estimates of parameters and standard errors that are obtained through the maximum likelihood method, especially when estimating the capabilities on the outskirts of the capacity continuum as well as by increasing the number of vertebrae and the size of the sample. Keywords: Estimate Methods; Item Parameter; Ability Parameter Rash Model