التكامل الاقتصادي
Volume 10, Numéro 2, Pages 591-610
2022-06-30

Big Data To Monitor The Epidemiological Situation Of Covid-19 (corona Virus): Application Of Cluster Analysis For Algerian Provinces.



Authors : Delmadji Ahlam .

Abstract

Abstract: The purpose of this paper is to analyze the similarities of 48 provinces of the Algeria where Corona-virus pandemic (covid19), which has outset from China and infected thousands of deaths and has been profoundly affecting the whole world at all levels. This situation placed researchers before a biggest challenge to confront. Using Big Data is one of the most known tools to monitor the spread of this virus .In this regards, the similarities of the 48 provinces were investigated with Hierarchical Cluster Analysis and the variables used in the analysis are Cumulative confirmed cases, New confirmed case, Incidence rate, Cumulative deaths cases, New death case, Mortality rate and Fatality rate %. As a result, the 48 provinces grouped in 7 clusters in which high densely populated provinces were the most effected like Alger and Oran. While, provinces with low population density constituted the lowest incidence of disease. Key words: Big data, Covid-19, Algeria, cluster analysis. JEL Classification Codes: C8,I1,I3,G02 الملخص: تهدف هذه الورقة البحثية إلى تحليل أوجه التشابه بين 48 ولاية في الجزائر من حيث نسبة تفشى جائحة فيروس كورونا (covid19) الذي انطلق من الصين متسببا في آلاف الوفيات تاركا وراؤه نتائج عكسية على العالم بأسره بشكل عميق و على جميع المستويات.في هذا الصدد, يعد استخدام البيانات الضخمة من أكثر الأدوات المعروفة لرصد ومتابعة انتشار هذا الفيروس ، لذلك تم الاعتماد على طريقة التحليل الهرمي العنقودي من اجل تحقيق هذا الهدف باستخدام سبعة متغيرات وتشمل : الحالات المؤكدة التراكمية ، الحالات المؤكدة الجديدة ، معدل الحدوث ، حالات الوفيات التراكمية ، حالات الوفيات الجديدة ، معدل الوفيات ونسبة الوفيات٪. وتوصلت هذه الدراسة إلى تجميع المقاطعات الـ 48 في 7 مجموعات حيث كانت المقاطعات ذات الكثافة السكانية العالية هي الأكثر تضررًا مثل الجزائر ووهران. في حين شكلت المقاطعات ذات الكثافة السكانية المنخفضة أقل معدل للإصابة بالأمراض وشملت مناطق الهضاب والجنوب عموما. الكلمات المفتاحية: البيانات الضخمة ، كوفيد -19 ، الجزائر ، التحليل الهرمي العنقودي. تصنيفاتJEL : C8 ، I1 ، I3 ، G02

Keywords

Big data ; Covid-19 ; Algeria ; cluster analysis.

Les articles similaires

The Effects Of The Corona Virus (covid-19) Crisis On The Global Economy - The Most Important Repercussions Of The Virus On Various Economic Sectors

Sebaa Fatma Zahra .  Slimane Nacer . 
pages 21-30.

Covid-19 : Mesures De Lutte Contre La Propagation Du Virus Prises Par Les Pharmaciens D’officines. Covid-19: Measures Taken By Pharmacists To Control The Spread Of The Virus.

Hamadouche Mohamed . 
pages 101-109.

تمثلات الموت بفيروس كورونا وانعكاساتها على طرق مواجهة الفيروس: دراسة أنثروبولوجية Perceptions Of Death From The Corona Virus And Their Implications For Ways To Confront The Virus Anthropological Study

قروف فتحية .  بن عاشور الزهرة . 
ص 419-433.

الصين وإستراتيجية الدبلوماسية الإقتصادية في ظل تفشي فيروس كورونا Covid-19 China And The Economic Diplomacy Strategy Under The Corona Virus Covid-19 Outbreak

بن عودة محمد الأمين .  بن شهرة محمد . 
ص 407-426.

In Quest Of The Legal Dimensions For The Protection Of Big Data After Corona Pandemic: The Case Of Intelligent Health Inventions

Badi Boukemidja Nadjiba . 
pages 928-954.

Formats de citation