Bulletin des sciences géographiques de l'INCT
Volume 10, Numéro 1, Pages 31-38
2006-04-30

Classification Contextuelle D'images De Télédétection Utilisant La Programmation Génétique



Auteurs : Chitroub Salim .

Résumé

Une méthode de classification contextu­elle d'images de télédétection basée sur le formal­isme Markov-Bayes el la programmation génétique est proposée. Le modèle Markovien de l'image pour la classification contextuelle est présenté dans un cadre général facile à utiliser el implémenter. Le formalisme Markov-Bayes permet de reformuler le modèle Markovien de l'image sous forme d'une fonction d'énergie à minimiser. Celle fonction n'est pas convexe el sa minimisation pose le problème d'optimisation combinatoire. Une méthode d'opti­misation basée sur la programmation génétique est alors proposée. Les résultats obtenus sur une image réelle de télédétection sont satisfaisants.

Mots clés

Classification Contextuelle d'images de Télédétection Utilisant la Programmation Génétique

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