الاكاديمية للدراسات الاجتماعية و الانسانية
Volume 14, Numéro 5, Pages 208-219
2022-06-19
الكاتب : بن عياد وفاء . حليمي وهيبة .
تعد عملية تحليل السلاسل الزمنية أمر ضروري للقيام بالتنبؤ بقيم الظواهر العشوائية ،حيث يمثل الزمن عنصر أساسي في ذلك وله تأثير في جملة من التحولات التي تحدث في الظواهر الاقتصادية مثل البطالة التي تحاول الدول التقليل من حدتها وتأثيرها السلبي ،وهذا راجع لمدى ارتباطها بالتقدم الاقتصادي ،والاجتماعي ،هدفت هذه الدراسة للتنبؤ بمعدلات البطالة في الجزائر باستخدام نموذج الانحدار الذاتي المتكامل مع المتوسطات المتحركة (ARIMA )،نموذج الانحدار الذاتي المتكامل للمتوسطات المتحركة مع متغير خارجي (ARIMAX)المتمثل في المتغير الوهمي (وباء كورونا) ،والنموذج الهجين (ARIMAX-GARCH) للفترة الممتدة من الربع الأخير لعام 2003 إلى الربع الأخير لعام 2020 ،واختيار النموذج الاحصائي الأمثل في التنبؤ الديناميكي والساكن ،وحسب النتائج المتوقعة تبين أن أداء نموذج ARIMA(2.1.1) أفضل في التنبؤ الساكن ،وبالنسبة للتنبؤ الديناميكي فقد تفوق أداء نموذج ARIMAX-GARCH(2.1.0)(0.2) وهذا بناءا على نتائج معايير الدقة التنبؤية المتمثلة في: RSME ،MAPE وMAE. حيث يعود سبب القيام بالدمج بين النماذج الاحصائية تقليص القصور الناجم عن تبني نموذج غير مناسب ،وبالتالي يكون دور النموذج الثاني تعويض نقائص النموذج الأول
البطالة ،وباء كورونا ،نماذج (ARIMA)، (ARIMAX)، ARIMAX-GARCH
المعيوف فيصل مناور
.
بني خالد حمزة محمد
.
ص 88-115.
بن عياد وفاء
.
بلمقدم مصطفى
.
ص 234-251.
قراري صبرينة
.
نوي حياة
.
ص 101-117.
محمد بداوي
.
صلاح الدين شعلاني
.
ص 1-14.
دربال امينة
.
حكوم ليلى
.
ص 551-570.