AL-Lisaniyyat
Volume 19, Numéro 1, Pages 38-48
2013-06-26
Utilisation Des Mod Les De Markov Cache Pseudo 2d Pour La Reconnaissance Des Chiffres Manuscrits
الكاتب : Sehad A. . Oudjoudi L . Mezai L. . Sekkai L. .
الملخص
Dans cet article, nous présentons une nouvelle méthode de reconnaissance des chiffres manuscrits qui résous les problèmes de la multiplicité de la forme des chiffres manuscrits ainsi les problèmes d'inclinaison et de taille. Les caractéristiques des chiffres manuscrits sort utilisees et cela en exploitant la structure élastique des Modèles de Markov Cache. L'indépendance en taille et inclinaison est une propriété désirée pour un système de reconnaissance rohuste. Une solution pour atteindre ce but est d'implémenter une normalisation de taille et correction d'inclinaison dans l'approche 1D HMM. Nous proposons une architecture de PHMM comprenant un modèle vertical de super-états et des modèles horizontaux, un par super &at. On fera la distinction entre le modèle principal compose de super-états et les modèles secondaires associes aux super-états. Pour une image, le modèle principal fera l'analyse scion une direction (la direction verticale) et les modèles secondaires la feront scion l'autre axe. Notre approche permet la reconnaissance des chiffres manuscrits inclines. Des expérimentations sur une base des chiffres importante montrent des résultats prometteurs avec des temps d'exécutions tolérables.
الكلمات المفتاحية
Reconnaissance optique des caractères (OCR), reconnaissance des chiffres manuscrits,
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