Revue des Sciences Humaines & Sociales
Volume 8, Numéro 1, Pages 555-574
2022-03-10
الكاتب : معلم عبد المالك . قادري عبد الحفيظ . هدوش عيسى .
هدفت الدراسة إلى تحديد المتغيرات الأنتروبومترية والوظيفية الأكثر تميزا بين غير الرياضيين والرياضيين، شملت الدراسة عينة قوامها (188) ناشئ أعمارهم 12 سنة، تم توزيعهم على مجموعتين، الأولى تتشكل من (94) رياضي في خمس تخصصات رياضية، والمجموعة الثانية تضم (94) تلميذا متمدرسين في مرحلة التعليم المتوسط بمدينة باتنة، تم إجراء القياسات الأنتروبومترية التالية: الوزن، الطول، الكتلة غير الدهنية، نسبة الدهون، محيط العضد والساق، عرض المرفق والركبة، النمط الجسمي والاختبارات الوظيفية: الحد الأقصى لإستهلاك الأوكسجين، القدرة اللاهوائية، والسعة اللاهوائية، لتحليل البيانات إستخدمنا المعالجات الإحصائية التالية المتوسط الحسابي، الانحراف المعياري، معامل الإلتواء، اختبار ت، والتحليل التمييزي، الذي أظهرت نتائجه (6) متغيرات: النمط الجسمي بمكوناته الثلاث مكون النحافة، مكون العضلية، مكون السمنة، القدرة اللاهوائية، الطول، ونسبة الدهون، من بين (12) متغيرا أجريت عليها الدراسة، تكفي للتميز بين الرياضيين وغير الرياضيين ورتبة كل متغير منها، من حيث إسهامه في التميز، حيث تعتبر أفضل المتغيرات المميزة بين الرياضيين وغير الرياضيين. الكلمات المفتاحية: الشكل الجانبي; القياسات الأنتروبومترية; القياسات الوظيفية. Abstract : This study aimed to identify the anthropometric and functional variables capable of discriminating between athletes and non-athletes young people in five sports disciplines. To this end, 188 boys, aged 12, agreed to follow our research protocol. The anthropometric variables measured are weight, height, fat mass, lean body mass, upper-arm circumference, the perimeter of the thigh, diameter of the elbow and the knee. The estimated functional variables are vo2max, anaerobic power, and anaerobic capacity. The results of the discriminant analysis produced a significant function that contributes 100% to explaining the variance between athletes and non-athletes adolescents. The values of the standardized coefficients indicate that ectomorphy, mesomorphy, endomorphy, Anaerobic power, fat mass percentage and height are the anthropometric and functional variables that best discriminate between athletes and non-athletes. Keywords: Discriminating profile; Anthropometric measurements; Functional measurements. Résumé : Le but de cette étude était d’identifier les variables anthropométriques et fonctionnelles capable de discriminer entre les jeunes non sportifs et sportifs dans cinq disciplines sportives .A cet effet 188 garçons de 12 ans, ont consenti à suivre notre protocole de recherche, Les variables anthropométriques mesurées sont : le poids, la taille, la masse grasse, poids maigre, périmètre du bras, périmètre de la cuisse, diamètre du coude et du genou. Les variables fonctionnelles estimées sont : vo2max, puissance anaérobie et capacité anaérobie. Les résultats de l’analyse discriminante a permis de produire une fonction significative qui contribue pour 100 % à expliquer la variance entre les adolescents sportifs et non sportifs, les valeurs des coefficients standardisés indiquent que l’ectomorphie, la mésomorphie, l’endomorphie, la puissance Anaérobie, le pourcentage de la masse grasse et la taille sont les variables anthropométriques et fonctionnelles qui discriminent le mieux les sportifs des non sportifs. Mots clés : Profil discriminant ; Mesures anthropométriques; Mesures fonctionnelles.
الشكل الجانبي; القياسات الأنتروبومترية; القياسات الوظيفية.
عبد الرحيم سلامي
.
ص 63-87.
بن مصطفى إسماعيل
.
الشيخ يعقوب
.
قدور بن دهمة طارق
.
ص 119-133.
شاكر بوناب
.
ص 180-195.
قلاتي يزيد
.
ص 57-77.
فوقية إبراهيم
.
ماهور باشا صبيرة
.
رمعون محمد
.
ص 348-366.