مجلة البشائر الاقتصادية
Volume 7, Numéro 2, Pages 1120-1137
2021-08-01
Auteurs : Fekih Nassima . Benladghem Fethi .
L’approche d’audit par le management des risques se caractérise par une complexité et une difficulté en termes de volume d’informations à traiter. L’objectif de cette étude est d’appliquer les réseaux de neurones artificiels comme un outil d’aide aux auditeurs, dont nous avons examiné l’aptitude de RNA à la classification des risques en zones de risque. Pour accomplir cet objectif, nous avons collecté 55 rapports de commissariat aux comptes vue que le commissariat aux comptes est la forme d’audit la plus reconnu en Algérie. De ces rapports nous avons calculé un ensemble d’indicateurs de risques (les ratios). A l’issue du lancement de l’analyse, le RNA a réussi de classifier correctement les données traitées avec un taux de 100%. Sachant que la classification est une étape indispensable dans l’approche d’audit par le management des risques. A cet effet, nous avons conclu que RNA répond avec succès aux besoins des auditeurs
Audit ; Classification ; Management des risques ; Réseaux de neurones artificiels, Risques
Raiah Mourad
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Mesli Farouk
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Adnane Abdelouahab
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Ali Lahmar Hadj Mohamed
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pages 32-43.
Moussi Oum El Kheir
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pages 35-40.
Ousmana H
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El Hmaidi A
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Berrada M
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Damnati B
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Etebaai I
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pages 49-65.
Ferrat Kamel
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Guerti Ghania
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pages 13-24.
Ferrat Kamel
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Guerti Ghania
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pages 91-102.