Sciences & technologie. A, sciences exactes
Volume 0, Numéro 27, Pages 63-70
2008-06-30
Separation Aveugle De Sources Pour Des Melanges Instantanes : Un Algorithme Ameliore
Auteurs : Ghalouci L . Belbachir M.f .
Résumé
La restitution des entrées et /ou la fonction de transfert inconnues d’un system, à partir seulement de ses sorties observées, est l’objet de la séparation aveugle de sources. Plusieurs approches ont été proposés, mais qui partagent toutes la même condition de séparabilité : l’indépendance statistique des signaux sources. Dans leur algorithme, H-L Nguyen Thi et C. Jutten proposent une solution au problème, basés sur l’annulation des cumulants d’ordre 4 d’une structure récursive. Cependant, leur choix d’une architecture récursive et l’utilisation des cumulants Cum22, conduisent à un ralentissement de la convergence et à une accumulation de l’erreur. Nous proposons dans cet article, un nouvel algorithme adaptatif basé sur l’annulation des cumulants d’ordre 4 d’une structure directe. Les résultats expérimentaux obtenus, pour des mélanges instantanés de signaux sources, montrent que l’algorithme proposé améliore la vitesse et la précision de convergence, comparativement à l’algorithme bien connu de H-L Nguyen Thi et C. Jutten.
Mots clés
Séparation aveugle de sources – Mélange instantané – Cumulants – Indépendance statistique.
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