Revue d'économie et de statistique appliquée
Volume 5, Numéro 1, Pages 106-114
2008-06-30
évaluation Du Risque D’echec Des Etudiants De Premiere Annee (i.n.p.s) A L'aide Des Reseaux De Neurones. Promotion (99/2000)
Auteurs : Sadi Khadidja .
Résumé
L'échec académique parmi les étudiants de l'université a longuement suscité de grands débats. Beaucoup de psychologues pédagogiques ont essayé de le comprendre et alors de l'expliquer. Des statisticiens ont essayé de le prévoir. Vu l'importance de la réussite et de l'échec dans le domaine de l'enseignement supérieur qui se manifestent surtout au niveau du tronc commun et vu la nécessité de l'orientation en spécialité, le problème en question est de savoir quelles sont, parmi l'ensemble des caractéristiques présentées, celles qui expliquent la réussite de l'étudiant en première année. Notre recherche à l’ intention d'être capable de classer les étudiants en deux classes: - la classe C1 “admis”: les étudiants qui ont réussissent. - la classe C0 “ajournés”: les étudiants qui ont échoué. L'article a pour objectif l'utilisation des réseaux de neurones pour classer les étudiants en première année et de dégager les variables susceptibles d'expliquer le phénomène étudié.
Mots clés
Echec académique, réseaux de neurones, classification
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