Revue de l'Information Scientifique et Technique
Volume 18, Numéro 1, Pages 197-212
2010-07-10
Auteurs : Mekroud Noureddine .
Réutiliser les expériences passées dans la résolution des nouveaux problèmes est fréquent dans la vie quotidienne de chacun ; puisqu’il est bien évident et légitime que les problèmes similaires auront des solutions similaires, et qu’on se trouve souvent face à un problème que l’on a déjà rencontré. Le raisonnement à partir de cas (RàPC), comme une méthodologie puissante de conception des systèmes intelligents, peut être renforcé dans les différentes étapes de son processus par les techniques du Datamining et les solutions extraites du domaine des bases de données avancées. Cette hybridation fournira au RàPC les solutions techniques nécessaires pour l’implémentation des systèmes de retour d’expérience conçus. Cet article présentera un état de l’art sur les travaux d’intégration des techniques du Datamining dans le cycle du RàPC. Notre contribution sera par la proposition d’un processus hybride RàPC-Datamining, renforcé par des techniques d’optimisation empruntées des VLDB (Very Large DataBases). Des réflexes et arguments pertinents accompagneront la présentation du processus.
intelligence artificielle, gestion des connaissances, raisonnement à partir de cas, Datamining, bases de données avancées.
Benmohamed Mohamed
.
pages 31-34.
Atif Dalia
.
Benamirouche Rachid
.
pages 84-100.
بارش عيسى
.
ص 111-127.
Bouzidi (*) Z
.
Kherbachi H
.
Hocine A
.
pages 61-68.
Idres Mouloud
.
Belabbes Samir
.
Bourmatte Amar
.
Haddoum Hamid
.
Samaï Sadek
.
pages 81-90.