Synthèse
Volume 19, Numéro 1, Pages 40-49
2013-04-30
Auteurs : Merabet Hayet .
Ce travail est une généralisation et une systématisation de la méthodologie pour les essais cliniques dans un cadre Bayésien. Nous avons pu utiliser un aspect séquentiel purement Bayésien. Cet article permet une solution intégralement Bayésienne qui incorpore la prévision dans une problématique globale. Dans une analyse intermédiaire, l'inférence prédictive porte sur l'ensemble des données, celles disponibles ainsi que les données futures, de cette manière, l'évaluation de l'erreur de prévision n'est pas surévaluée comme dans une approche qui ne prend en compte que l'observation future. Avec des procédures proposées au modèle gaussien, il a été possible d’aboutir à une forme explicite des diverses probabilités d'erreurs que peut commettre le praticien. Ainsi, nous pouvons proposer à l'utilisateur un outil implémentable et complètement Bayésien. L'aspect séquentiel du traitement adopté dans cet article est un élément particulièrement innovateur par rapport à la technologie existante, il permet aussi d'alléger des études multi phases plus ambitieuses que l'existantes, ce qui pour le patient rend l'analyse plus éthique puisque cela permet un arrêt de l'expérience moins tardif.
Méthodes Prédictives- Analyse Bayesienne- Essais Cliniques-p-Valeur.
بوسالم أحلام
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عابد يوسف
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ص 117-132.
Yahia Zeghoudi
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pages 74-88.
Djeridi Zohra
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Merabet Hayet
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pages 27-31.
Said Houari Amel
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pages 257-268.