Le Journal de l'Eau et de l'Environnement
Volume 10, Numéro 18, Pages 95-102
2011-12-31

Simulation Des Precipitations Mensuelles Par Un Modele Statistique : Application A La Station D'alger Simulation Of Monthly Precipitations By A Statistical Model. Application To The Station Of Algiers



Auteurs : Souag-gamane Dja . Dechemi érie Reddine .

Résumé

RESUME : La génération des séries synthétiques trouve son application dans l'optimisation de la gestion des barrages réservoirs. En général la simulation est destinée au design, la planification, les études opérationnelles des schémas de gestion de la ressource en eau ainsi que les études des changements climatiques. La génération des précipitations exige des modèles dont la combinaison et la configuration dépendent des processus et des échelles temporelle et spatiale impliquées. Très peu de travaux ont été réalisés depuis 1985, dans le domaine de la génération stochastique des précipitations, plus particulièrement pour des climats semi-arides ayant des séries pluviométriques à caractère purement aléatoire et non stationnaires. Ce travail présente essentiellement une approche pour la génération de longues séries synthétiques de précipitations mensuelles sous un climat semi-aride (dans lequel s'inscrit la région du nord algérien), qui préservent les caractéristiques statistiques des séries historiques. ABSTRACT : The generation of synthetic series finds its application in the optimization of water resources management. Generally the simulation is intended for the design, the planning, the operational studies of water resources management as well as the studies of climate change. The generation of the precipitation requires models with structures and configurations depending on processes and on the temporal and spatial scales involved. Very few works were realized since 1985, in the field of the stochastic generation of the precipitation, more particularly for semi-arid climates having rainfall series with purely random character and not stationary. This work presents essentially an approach for the generation of long synthetic series of monthly precipitation under a semi-arid climate (the case of the region of the North Algeria), which reproduces correctly the statistical characteristics of the historical series

Mots clés

génération stochastique, Analyse en composantes principales, semi-aride, temporel, variabilité climatique. Stochastically generation, Principal component analysis, semi-arid, temporal, climatic variability

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