التكامل الاقتصادي
Volume 3, Numéro 1, Pages 315-334
2015-03-21

استخدام السلاسل الزمنية للتنبؤ بالاشتراكات خدمة الدفع المسبق دراسة حالة"وكالة موبيليس"

الكاتب : مصطفى خربوش .

الملخص

يهدف هذا البحث إلى التنبؤ بالاشتراكات في خدمة الدفع المسبق لوكالة موبيليس، التنبؤ هنا سيكون باستخدام السلاسل الزمنية وسنستخدم طريقتين للتنبؤ هما نموذج Box-Jenkinsو Holt-Wintersوسنقارن بينهما أيهما أكثر دقة في التنبؤ، كما هدفت هده الدراسة أيضا إلى توفيق أفضل نموذج من نماذج ARMAو ARIMA. قد توصل البحث إلى أن نموذج Box-Jenkinsحقق دقة تنبؤية أعلى من نموذج Holt-Winters، كذلك تشكل سلسلة الاشتراكات لخدمة الدفع المسبق لوكالة موبيليس سياقا عشوائيا غير مستقر، و قد أخد مرشح الفروق الأولى لجعله مستقرا، وأن النموذج الأفضل من بين النماذج التي وضعت في هدا البحث للتنبؤ بعدد الاشتراكات هو نموذج ) ARIMA (2.1.0. الكلمات المفتاحية: التنبؤ، تحليل السلاسل الزمنية، منهجية (Holt-Winters وBox-Jenkins) الاستقرار و. ARIMA يهدف هذا البحث إلى التنبؤ بالاشتراكات في خدمة الدفع المسبق لوكالة موبيليس، التنبؤ هنا سيكون باستخدام السلاسل الزمنية وسنستخدم طريقتين للتنبؤ هما نموذج Box-Jenkinsو Holt-Wintersوسنقارن بينهما أيهما أكثر دقة في التنبؤ، كما هدفت هده الدراسة أيضا إلى توفيق أفضل نموذج من نماذج ARMAو ARIMA. قد توصل البحث إلى أن نموذج Box-Jenkinsحقق دقة تنبؤية أعلى من نموذج Holt-Winters، كذلك تشكل سلسلة الاشتراكات لخدمة الدفع المسبق لوكالة موبيليس سياقا عشوائيا غير مستقر، و قد أخد مرشح الفروق الأولى لجعله مستقرا، وأن النموذج الأفضل من بين النماذج التي وضعت في هدا البحث للتنبؤ بعدد الاشتراكات هو نموذج ) ARIMA (2.1.0.

الكلمات المفتاحية

التنبؤ، تحليل السلاسل الزمنية، منهجية (Holt-Winters وBox-Jenkins) الاستقرار و. ARIMA