مجلة روافد للدراسات و الأبحاث العلمية في العلوم الاجتماعية والإنسانية
Volume 8, Numéro 1, Pages 363-383
2024-06-01

مظاهر الخطاب الديني المعتدل عبر المدونات المرئية دراسة تحليلة لبرنامج "رميم" من مدونة الداعية مصطفى حسني على اليوتيوب خلال شهر رمضان 2023 Manifestations Of Moderate Religious Discourse Via Visual Blogs Analysis Study Of The Program "rameem" From The Blog Of The Advocate Mustafa Hosni On Youtube During The Month Of Ramadan 2023

الكاتب : كلفاح أمينة .

الملخص

تهدف هذه الورقة العلمية إلى البحث في مظاهر الخطاب الديني المعتدل الذي ينشر عبر المدونات المرئية من طرف دعاة شباب إستغلوا الإمكانات التي تتيحها شبكات التواصل الاجتماعي في الوصول إلى شرائح واسعة من المجتمعات المسلمة، ومن أجل ذلك قمنا بتحليل مجموعة من الفيديوها لبرنامج "رميم" الذي يبث على قناة اليوتيوب للداعية "مصطفى حسني" خلال شهر رمضان 2023 مستخدمين في ذلك أداة تحليل المضمون، وقد وصلت الدراسة إلى مجموعة من النتائج أهمها: أن المسائل العقائدية والتشريعية والأخلاقية هي من أهم المواضيع التي تتناولها، كما أن أبرز المصادر المستخدمة هي القرآن والسنة النبوية مع الإعتماد على الأساليب الإقناعية العقلية والعاطفية في إيصال المعنى. This scientific paper aims to investigate the manifestations of moderate religious discourse posted via visual blogs by young advocates who exploited the possibilities offered by social networks in reaching large segments of Muslim communities, and for this we analyzed a series of videos for the program Rameem, who is broadcasting on the YouTube channel of the preacher "Mustafa Hosni" during the month of Ramadan 2023 using the content analysis tool. The study has reached a series of results, the most important of which are: Doctrinal, legislative and ethical issues are among the most important topics that are dealt with, and the most prominent sources used are the Qur’an and the Sunnah of the Prophet, with reliance on persuasive, mental and emotional methods in conveying the meaning.

الكلمات المفتاحية

الخطاب الديني، الدعاة الجدد، المدونات المرئية، اليوتيوب، تحليل المضمون ; Religious discourse; new advocate;, visual blogs; YouTube; content analysis.