استخدام الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN) في تحليل قابلية تعرض الأراضي لمخاطر الفيضان. حالة دراسية مدينة اربد

النوايسة, سامر; كليب, رهف

مجلة العمارة وبيئة الطفل
Volume 9, Numéro 1, Pages 30-50
2024-02-28

استخدام الشبكة العصبية الاصطناعية (ann) في تحليل قابلية تعرض الأراضي لمخاطر الفيضان. حالة دراسية مدينة اربد

الملخص

هدفت هذه الدراسة إلى إعداد خرائط مخاطر الفيضانات في مدينة اربد، لسنة 2022 وتحديد الأماكن الأكثر عرضة للفيضان. ونمذجة مخاطر الفيضانات باستخدام الشبكة العصبية الاصطناعية للتنبؤ المستقبلي. واستخدمت الدراسة المنهج الوصفي التحليلي؛ لتحديد وتحليل العوامل المؤثرة في حدوث الفيضان خلال الفترة الدراسة، وذلك باستخدام طريقة الأوزان المركبة وبرنامج نظم المعلومات الجغرافية Arc Gis، والاستعانة ببرنامج الحزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعية (SPSS) لبناء نموذج الشبكة العصبية الاصطناعية والوصول إلى خريطة مخاطر الفيضانات المستقبلية. وتوصلت الدراسة بأن مدينة اربد ستشهد مستقبلاً من خلال التحليل الشبكة العصبية الاصطناعية خطر مرتفع جداً للفيضان في وسط المدينة وذلك بمساحة 1.2 كم2 وبنسبة (3.4%)، في حين سيحدث توسع للمناطق ذات الخطر المرتفع لتشمل مساحات شمالية، وشمالية شرقية، وشمالية غربية، وجنوبية وجنوبية شرقية بشكل كبير وذلك بمساحة 27.3 كم2 وبنسبة (74.4%)،، في حين تمثل المناطق الجنوبية الغربية والشمالية الغربية خطر متوسط وتطوره على حساب الخطر المنخفض وذلك بمساحة 8.2 كم2 وبنسبة (22.3%)،، بينما مناطق الخطر المنخفضة في شمال الغربي للمدينة يتقلص بشكل كبير. وخلصت الدراسة إلى تميز الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN) بدقة تنبؤية مرتفعة لمخاطر الفيضانات.