مجلة الإدارة والتنمية للبحوث والدراسات
Volume 12, Numéro 2, Pages 275-293
2023-12-01
التنبؤ بالسلاسل الزمنية باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية -دراسة تطبيقية على الايرادات العامة-
الكاتب : صالحي رياض الدين . شعباني مجيد .
الملخص
نهدف من خلال هذه الدارسة الى عرض تقنية من تقنيات الذكاء الاصطناعي و المتمثلة في الشبكات العصبية الاصطناعية من خلال عرض مكوناتها و شكلها الرياضي و كذا شرح طريقة عملها في التنبؤ بسلاسل الزمنية و التي تعتبر تقنية جيدة في التعامل مع السلاسل الزمنية الغير خطية بحيث لا تؤخذ بعين الاعتبار الخصائص الاحصائية لسلسلة على غرار الطرق الاحصائية التقليدية في الجانب التطبيقي قمنا بالتنبؤ بالسلسلة زمنية للايردات العامة للجزائر تتكون من 31 مشاهدة سنوية ممتدة من سنة 1990 الى غاية 2020 و التتبؤ بقيمها لثلاث سنوات مستقبلية باستخدام شبكة عصبية متعددة الطبقات و بالاعتماد على برمجية بايثون ، تم الاعتماد على طريقة الانحدار الخطي كممثل رئيسي للطرق الاحصائية التقليدية في التنبؤ للمقارنة و قد اسفرت النتائج عن تفوق نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية عن طريقة الانحدار الخطي من خلال عدة معاير قياس جودة التنبؤ Through this study, we aim to present one of the techniques of artificial intelligence represented by artificial neural networks and to explain its method of work in predicting time series, which is considered more efficient than traditional statistical methods. On the applied side, we used a multi-layered neural network to predict a time series of public revenues consisting of 31 annual observations extending from 1990 to 2020 for Algeria, and compared the accuracy of its prediction by the linear regression method, which proved its superiority through several criteria for measuring the quality of prediction
الكلمات المفتاحية
شبكات عصبية اصطناعية ; سلاسل زمنية ; تنبؤ
مقالات مماثلة
فاطيمة بوادو
.
مداني بن شهرة
.
ص 63-89.
عبد الحفيظي عيسى
.
ص 01-16.
مصلح شريف شحده
.
حشمان مولود
.
ص 29-48.
أحمد بن العارية
.
الشيخ ساوس
.
ص 7-25.
