Revue Finance & marchés
Volume 10, Numéro 2, Pages 71-87
2023-09-15

Assessing The Impact Of Climate Change On Grain Yield In Algeria: An Econometric Study Using Autoregressive Distributed Lag Model (ardl)



Authors : Ikhlef Larbi .

Abstract

Résumé: L'objectif principal de cette étude est d'étudier l'impact du changement climatique sur la production céréalière en Algérie. L'étude a utilisé des données annuelles collectées de 1961 à 2019 et a utilisé le modèle de décalage distribué autorégressif (ARDL) pour l'analyse des données. Les résultats de l'étude ont révélé la présence d'une relation d'équilibre à long et à court terme entre les variables explicatives, notamment la température et les émissions de dioxyde de carbone (kilotonnes), ainsi que les variables de contrôle, telles que la quantité d'engrais utilisée annuellement dans l'agriculture. et la superficie des terres utilisées pour la production céréalière en Algérie. Cependant, la variable des précipitations annuelles moyennes n'a pas montré d'effet significatif sur la production céréalière au cours de la période étudiée. Abstract The main objective of this study is to investigate the impact of climate change on grain production in Algeria. The study utilized annual data collected from 1961 to 2019 and employed the AutoRegressive Distributed Lag Model (ARDL) for data analysis. The findings of the study revealed the presence of a long- and short-term equilibrium relationship between the explanatory variables, including temperature and carbon dioxide emissions (kilotons), as well as the control variables, such as the amount of fertilizer used annually in agriculture and the area of land used for grain production in Algeria. However, the average annual precipitation variable did not show any significant effect on grain production during the studied period.

Keywords

Climate change ; CO2 ; Fertilizer ; ARDL ; Algeria

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