Analyse des sentiments dans les medias en ligne  Une approche Machine Learning

Ziani, Ghaouti; Abderrahim, Mohammed El Amine

مجلة رقمنة للدراسات الإعلامية والاتصالية
Volume 3, Numéro 2, Pages 186-200
2023-06-27

Analyse Des Sentiments Dans Les Medias En Ligne Une Approche Machine Learning

Auteurs : Ziani Ghaouti . Abderrahim Mohammed El Amine .

Résumé

Les medias en ligne offrent à leurs lecteurs la possibilité de donner leurs avis sur les thèmes publiés (commentaires). A cet effet, des outils de communication sont associés à chaque article mis en ligne. Ces commentaires sont pris au sérieux par les médias car ils contiennent des informations précieuses pour connaitre les sentiments des internautes. Les réseaux sociaux génèrent des quantités gigantesques de données non structurées, du fait de leur utilisation par des milliers d’usagers. Ainsi, notre étude a pour objectif de justifier et d’utiliser l’approche de Machine Learning (l’intelligence artificielle) pour analyser les sentiments des usagers à travers les commentaires récoltés sur le YouTube concernant des conférences de presse menées par le président de la république. Les résultats obtenus montrent la faisabilité de l’approche et suggèrent d’autres pistes pour son amelioration.