Séminaire Mathématique de Béjaia
Volume 18, Numéro 1, Pages 85-102
2020-12-31
Conception D’un Système Multi-agents D’aide à La Décision Pour Une Gestion Efficace Des Services D’urgence : Cas De L’hôpital De Kherrata
Auteurs : Boukredera Djamila . Adel-aissanou Karima . Abdoune Katia . Bouriahi Lamia .
Résumé
Le surpeuplement des services d’urgence est un problème permanent et récurrent pour le personnel hospitalier, les administrateurs de santé, les décideurs politiques et les patients. Face à la demande croissante des patients pour ces services, aux restrictions budgétaires et au manque du personnel de santé, les administrateurs sont à la recherche de solutions pratiques et applicables afin de réduire le temps d’attente des patients et fournir une qualité de service acceptable. Dans cette optique, nous proposons un modèle décisionnel basé sur les systèmes multi-agents (SMA) dont le but est d’apporter une aide précieuse aux administrateurs en exploitant les avantages qu’offrent le paradigme agents qui est très préconisé pour modéliser des systèmes dynamiques et complexes où les entités qui le composent sont souvent appelés à coopérer, collaborer voire négocier pour atteindre un objectif tracé au préalable. Le modèle SMA proposé est un modèle de simulation automatique dont le but est de modéliser l’activité des urgences et d’analyser par la suite les effets de la réorganisation des ressources dans ces services sans apporter de changements potentiellement coûteux. Afin d’assurer une représentation fidèle du système réel, un réseau de files d’attente a été utilisé pour modéliser le parcours des patients dans le service d’urgence. Comme cas pratique, nous nous sommes intéressés au service des urgences de l’hôpital de Kherrata qui dispose d’une structure et d’une organisation qui ne peuvent plus fournir des prestations de soins adaptées aux besoins des patients et à leur satisfaction. Notre modèle est implémenté et testé dans la plateforme de simulation en libre accès NetLogo.
Mots clés
Services d’Urgence, Système Multi-Agents, Systemes d’Aide à la Décision, Systèmes de Files d’Attente, NetLogo.
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