مجلة إقتصاد المال والأعمال
Volume 8, Numéro 1, Pages 1025-1038
2023-03-31
Auteurs : Mouhouni Malika .
L’objectif du présent article est de modéliser la probabilité de défaillance des entreprises Algériennes utilisant une régression discriminante. Pour cela, un échantillon de 130 institutions clientes de la Banque Nationale Algérienne(BNA) a été retiré, dont 90 ont été déclarées comme saines et 40 défaillantes. Les résultats obtenus montrent un taux de bon classement des entreprises dans leur groupe d’origine de l’ordre de 92,3%, ce taux est de 87,09% dans l’échantillon de validation. Nous soulignons par ailleurs, que le modèle qui possède le plus grand pouvoir discriminant est celui qui est basé sur l’information complète, c'est-à-dire la combinaison entre les données comptables et extra comptables. Sur la base de ces résultats, nous pouvons conclure que cette méthode semble être robuste en matière de gestion du risque crédit.
Ratios financiers, Risque de defaillance, Analyse discriminante, Scoring, Echantillon.
Hafid Fethi
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Dani El Kebir Nacera
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pages 529-540.
Sadi Khadidja
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pages 83-95.
Mohamed Belloum
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pages 17-34.
Mohammed Benahmed Asmaa
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Ghrissi Larbi
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pages 685-696.