مجلة افاق علوم الادارة والاقتصاد
Volume 6, Numéro 2, Pages 526-546
2022-12-31
Les Méthodes Neuronales Telles Que Les Mlp, Sont-elles Plus Performantes Que Les Modèles Arima, Pour Prévoir Des Séries Macroéconomiques Mensuelles Chahutées ?
Auteurs : Melzi Zohir .
Résumé
Nous comparons deux techniques de modélisation endogènes, ARIMA et de réseaux de neurones MLP, pour la prévision à trois mois des importations mensuelles totales algériennes, exprimées en valeur. Malgré de fortes perturbations affectant cet agrégat, les erreurs de prévisions sont minimales, avec une MAPE de l’ordre de 3 %, concernant les deux techniques. Néanmoins, bien que les modèles MLP donnent de bons résultats, nous mettons des réserves quant à la stabilité de leurs estimations. Abstract: We compare two endegenous modeling techniques, ARIMA and MLP neural network, fort a three-month forecast of total algerian monthly imports, expressed in value. Despite strong disturbances affecting this aggregate, forecast errors are minimal, with a MAPE of around 3 %, for both techniques. Nevertheless, althgough MLP models give good results, we have reservations about the stability of their estimates.
Mots clés
séries temporelles ; ARIMA ; réseaux de neurones ; prévision ; économétrie Keywords: time series; ARIMA; Neural network; Forecasting; Econometrics
Les articles similaires
Driss Reguieg-issaad
.
pages 239-248.
قهوي حسن
.
ساهد عبد القادر
.
ص 75-90.
Nouadri Samia Ilhem
.
pages 538-546.
Ferchouli Fatma-zohra
.
pages 166-170.
Mohamed Tich Tich Bochra
.
pages 46-69.
