مجلة الدراسات التجارية والاقتصادية المعاصرة
Volume 6, Numéro 1, Pages 429-467
2023-01-15
تدقيق التحيز في الذكاء الاصطناعي في ضوء اطار عمل تدقيق الذكاء الاصطناعي لمعهد المدققين الداخليين(iia) - دراسة نظرية تحليلية
الكاتب : رشيد ناظم حسن . أفرام مي أبلحد .
الملخص
المستخلص يهدف البحث إلى التعرف على مفهوم التحيز في الذكاء الاصطناعي ، وعلى اطار عمل تدقيق الذكاء الاصطناعي لمعهد المدققين الداخليين(IIA) ، ولفت نظر المدققين الداخليين الى أهمية تدقيق تحيز الذكاء الاصطناعي من أجل تقليل المخاطر المتعلقة بالتحيز المحتمل للخوارزميات . ولتحقيق أهداف البحث قام الباحثان باستخدام المنهج الاستدلالي في الدراسة والتحليل من خلال الإستعانة بالأطاريح والرسائل الجامعية والدوريات والكتب والمواقع الالكترونية التي تتناول موضوع الدراسة ولا سيما فيما يتعلق بمجالات: الذكاء الاصطناعي والتحيز في الخوارزميات ودور التدقيق الداخلي في تدقيق التحيز في الذكاء الاصطناعي في ضوء اطار عمل تدقيق الذكاء الاصطناعي لمعهد المدققين الداخليين(IIA) . وتوصل البحث الى مجموعة من الاستنتاجات أهمها : 1. التحيز سمة بشرية متأصلة ويمكن أن تنعكس في كل شيء نبتكره ، لا سيما عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي. 2. يجب على المدققين الداخليين أن يتطلعوا إلى توفير بعض التأكيد على أن خوارزميات الذكاء الاصطناعي مصممة بكفاءة ، وأنها تعمل على النحو المتوقع ، وأنها شفافة غير متحيزة بما يكفي للمستخدمين ، وأنهم لا يعرضون المنظمة للمخاطر من خلال نتائجها. بناءً على استنتاجات البحث، تم تقديم مقترحات تتفق مع هذه الاستنتاجات، وأهمها: ضرورة قيام الجهات ذات العلاقة بمهنة التدقيق الداخلي بعقد الندوات وورش العمل المتخصصة للتعًريف بنظم الذكاء الاصطناعي والتحيز في الخوارزميات ودور التدقيق الداخلي في ذلك وفقا لاطار عمل تدقيق الذكاء الاصطناعي لمعهد المدققين الداخليين(IIA) . Abstract The research aims to identify the concept of bias in artificial intelligence, and the framework of artificial intelligence auditing of the Institute of Internal Auditors (IIA), and to draw the attention of internal auditors to the importance of auditing artificial intelligence in order to reduce the risks related to the potential bias of algorithms. To achieve the objectives of the research, the researchers used the constructive approach in the study and analysis through the use of dissertations, theses, periodicals, books and Websites that deal with the subject of the study, especially with regard to the areas of: artificial intelligence and bias in algorithms and the role of internal audit in auditing bias in artificial intelligence in the light of the framework of artificial intelligence auditing. Institute of Internal Auditors (IIA) The research reached a set of conclusions, the most important of which are: 1.Bias is an inherent human trait and can be reflected in everything we create, especially when it relates to artificial intelligence. 2. Internal auditors should look to provide some confirmation that algorithms of artificial intelligence are designed efficiently, and they work as expected, so they are sufficiently transparent and unbiased to users, that they do not expose the organization to risk through their results. Based on the research constructive, proposals had been made that consistent with these conclusions, the most important of which are: The necessity of transaction parties related to the internal audit profession to hold seminars and specialized workshops to introduce artificial intelligence systems and bias in algorithms and the role of internal audit in it, according to the audit framework of the Institute of Internal Auditors (IIA). Keywords: artificial intelligence, bias in artificial intelligence, algorithms, black box.
الكلمات المفتاحية
الكلمات المفتاحية: الذكاء الاصطناعي ،التحيز في الذكاء الاصطناعي ،الخوارزميات ، الصندوق الاسود.
مقالات مماثلة
شريقي عمر
.
مزيمش أسماء
.
ص 16-34.
كبلوتي حمزة
.
شيخي بلال
.
ص 784-803.
عكاشة حياة
.
بوشريبة محمد
.
ص 137-154.
رزاق محمد
.
خلادي راضية
.
ص 595-608.
