مجلة الامتياز لبحــوث الاقتصاد والادارة
Volume 6, Numéro 2, Pages 485-504
2022-12-25
تقدير مخاطر الإئتمان المصرفي باستعمال نموذج الشبكة العصبية الإصطناعية ذات الدالة الشعاعية(rbf): دراسة حالة بنك القرض الشعبي الجزائري.
الكاتب : حوباد مريم . شيبي عبد الرحيم .
الملخص
تهدف هذه الدراسة الى تقدير مخاطر الإئتمان المصرفي في البنوك الجزائرية من خلال تصنيف المؤسسات المقترضة الى سليمة و متعثرة للمساعدة في اتخاذ البنك القرار الإئتماني الصائب و ذلك باستعمال نموذج الشبكات العصبية الإصطناعية ذات الأساس الشعاعي RBF .وبغية الوصول الى هدف اعتمدنا على قاعدة بيانات مكونة من البيانات المالية والنوعية ل 100مؤسسة مقترضة من بنك القرض الشعبي الجزائري مقسمة بالتساوي الى مؤسسات متعثرة و أخرى سليمة،مستعملين برنامج SPSS(V25) لانشاء النموذج. و قد أظهرت نتائج الدراسة أن نموذج الشبكات العصبية الإصطناعية ذات الدالة الشعاعية حقق دقة في التصنيف قدرت بنسبة 100% عند اختباره مايجعله مثاليا للتنبؤ بالمخاطر الإئتمانية من ناحية الدقة و السرعة في اتخاذ القرار أكثر من المناهج الكلاسيكية المستعملة في البنوك الجزائرية. This study aims to estimate the credit risk in Algerian banks and make the right lending decision using the RBF radial basis function artificial neural network model. To achieve this, we formed a database of financial and qualitative variables for 100 of borrowing institutions From the CPA bank, this sample divided into 50 good Borrower institutions and 50 other bad borrower institutions. To create the RBF model, we used SPSS(V25) program. The results of the study showed that the artificial neural networks model had shown an accuracy in classification at 100%, which would help Algerian banks to predict credit risks and make wise and speed lending's decision more than the classic models, but these modern approaches require robust technologies devices and quantitative and statistical methods.
الكلمات المفتاحية
مخاطر الإئتمان المصرفي ; الشبكة العصبية الإصطناعية ; RBF ; القرار الإئتماني
مقالات مماثلة
حوباد مريم
.
شيبي عبد الرحيم
.
ص 539-553.
دراجي أنيس
.
مطرف عواطف
.
آيت بارة مريم
.
ص 656-677.
لعروسي قرين زهرة
.
بوقرة رابح
.
ص 295-309.
