Revue des Sciences Humaines & Sociales
Volume 8, Numéro 3, Pages 171-191
2022-12-02
دراسة قياسية تنبؤية لإنتاج الطاقة الكهرباء من الطاقة النووية بإستخدام منهجية بوكس جنكيز دراسة حالة فرنسا--
الكاتب : ميهوب سماح .
الملخص
نهدف من خلال هذه الدراسة لتبيين واقع إنتاج الطاقة الكهربائية من الطاقة النووية في العالم وفي فرنسا بالتحديد، كما نهدف إلى معرفة النموذج القياسي الإستشرافي الأفضل لتنبؤ بحجم الإنتاج من الطاقة النووية في فرنسا خلال السنوات القادمة، لذلك تم اعتماد نموذج الإنحدار الذاتي المتكامل للمتوسطات المتحركة ((ARIMA، والمعروف بإسم منهجية بوكس جنكيز بإعتبارها من أحسن الطرق في الوقت الحالي لتنبؤ بالسلاسل الزمنية معتمدين في ذلك على سلسلة زمنية لإنتاج الكهرباء من الطاقة النووية من سنة 1960 الى سنة 2019، تحصلنا عليها من موقع وزارة التحول البيئي الفرنسية، وتوصلت الدراسة بعد تطبيق أهم مراحل الطريقة في الكشف عن أفضل نموذج لتنبؤ بأن نموذج3 ,1 ,0) ARIMA ( هو النموذج الأفضل لتنبؤ . Abstract : Through this study, we expose the reality of the production of electricity of nuclear power origin in the world and in France in particular. We also aim to know the best prediction econometric model to forecast the volume of nuclear energy production in France in the coming years. We use in time series analysis the Box - Jenkins ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) method to find the best fit of a predictive time series model to past values of a time series, recognized as the best method for predict time series. So, we are basing ourselves on a chronological series of the production of electricity of nuclear power origin, from 1960 to 2019 obtained on the site of the French Ministry of Transformation and the Environment. We conclude after applying the most important steps of the method (ARIMA), the model (0, 1,3) is the best prediction model. Résumé : À travers cette étude, nous exposons la réalité de la production d'électricité d'origine nucléaire dans le monde et en France en particulier. Nous visons également à connaître le meilleur modèle économétrique de prédiction pour prévoir le volume de production d'énergie nucléaire en France dans les années à venir. Nous utilisons dans l'analyse des séries chronologiques, la méthode Box - Jenkins ARIMA (moyenne mobile intégrée autorégressive) pour trouver le meilleur ajustement d'un modèle de série temporelle prédictive aux valeurs passées d'une série chronologique, reconnu comme la meilleure méthode pour prédire les séries chronologiques. Alors, nous nous basons sur une série chronologique de la production d'électricité d'origine nucléaire, de 1960 à 2019 obtenue sur le site du ministère français de la Transformation et de l'Environnement. Nous concluons après avoir appliqué les étapes les plus importantes de la méthode (ARIMA), le modèle (0, 1,3) est le meilleur modèle de prédiction. .
الكلمات المفتاحية
الطاقة الكهربائية، النووية، فرنسا، منهجية بوكس جنكيز
مقالات مماثلة
مبطوش العلجة
.
ص 195-212.
بن عزة محمد
.
أوبختي نصيرة
.
ص 242-262.
مزواغي جيلالي
.
عدالة العجال
.
ص 204-222.
دقيش جمال
.
خربوش مصطفى
.
ص 59-68.
