مجلة الدراسات التجارية والاقتصادية المعاصرة
Volume 5, Numéro 3, Pages 274-287
2022-07-15
Auteurs : Bourioune Tahar .
Résumé: L’objet porte sur les taux d’inflation prévus en Algérie durant la période 2021:01–2022:06 par différents modèles : statistiques et neuronaux. Le but de l’article est de comparer le modèle de prévision statistique SARIMA aux modèles RNA. Les résultats révèlent que les modèles RNA sont plus compétitifs et paradoxalement, parmi ces derniers, les modèles statiques statistiques sont plus performants. Abstract The subject deals with the inflation rate forecast in Algeria during the period 2021:01 – 2022:06 by different models: statistical and neural. The purpose of this article is to compare the statistical forecast model SARIMA to the neuronal ones.The results reveal that the models ANN are more competitive and paradoxaly among these, the static statistical models are more efficient.
Taux d'inflation ; Sarima ; FFNN ; NNARMAX
Mtiraoui Abderraouf
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Haj Wannes Kamel
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pages 7-17.
Touati Ghiles
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pages 997-1011.
Miloud Medjelled
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pages 339-349.
Ahmed Koudri
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Toufik Serradj
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pages 02-26.
Bourioune Tahar
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pages 652-665.