Revue d'économie et de statistique appliquée
Volume 18, Numéro 2, Pages 65-80
2021-12-28
Auteurs : Bouhlal Nabil .
La conceptualisation du risque crédit a suscité dernièrement un intérêt particulier et a pris un essor significatif, de ce fait, les banques ont adopté des outils statistiques d’évaluation des risques de défaillance, de tarification et de sélection de la clientèle. Notre présent papier porte sur une modélisation du risque par trois méthodes statistiques appliquée à un échantillon de PME ayant contracté un crédit auprès de la Banque Nationale d’Algérie. Cette étude nous a permis d’expliquer la situation des engagements sur cet échantillon et d’avoir un résultat exprimé sous forme d’une notation valable pour prévoir le comportement futur de n’importe quelle créance. Cette notation exprime le niveau risque encouru sur une contrepartie et permet à la banque d’avoir une vision claire pour une gestion optimale de ces engagements.
Notation interne ; Risque de défaillance ; Méthodes statistiques
Bouchikhi Mohammed Redha
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Sadouki Ghrissi
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Azedine Samir
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pages 863-884.
Bellaha Hadjer
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Salah Elias
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pages 263-278.
Mohamed Larbi Tari
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pages 53-82.
Ihaddaden Atmane
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pages 84-103.