مجلة العلوم والتكنولوجيا
Volume 2, Numéro 1, Pages 65-76
2020-03-03

تقييم الانحراف المركزي الظاهري لأرضية بالشبكات العصبية الاصطناعية انطلاقا من استجابة ديناميكية غير خطية

الكاتب : عبد الله لعريبي . إسماعيل دربال . نور الدين بورحلة . فراح كحلوش .

الملخص

تستند دراسات الهشاشة الزلزالية للمنشآت القائمة بشكل أساسي على حالة الهيكل. ولكي نتمكن من تقييم حالة المقاومة واستقرار المنشأ بشكل صحيح، يجب تحديد، بدرجة مناسبة من الدقة، الخصائص الفيزيائية والميكانيكية والكتلية للمواد، وكذلك خصائص المرونة، وإخماد هيكل المنشأ المراد تقييمه. ويُعد تحديد مركز الكتلة والصلابة للأرضيات أمرًا ضروريًا لتصنيف انتظامها في المستوي وكذلك للتحليل الزلزالي للهيكل. وفي كثير من الأحيان، لا تتوفر المخططات والمعلومات اللازمة لتحديد الانحرافات المركزية للأرضيات، خاصة للمباني القديمة. إن الهدف الرئيسي من هذه الدراسة هو تطوير إجراء يعتمد على الشبكات العصبية الاصطناعية لتقييم الانحراف المركزي للمستوى. تستعمل الإزاحات على جانبي الأرضية كمدخل لنماذج الشبكات العصبية الاصطناعية، وإزاحات مركز الكتلة ومركز الصلابة كمخرج. وهكذا، وبحساب هندسي بسيط يمكننا الحصول على الانحراف المركزي الحقيقي وربما استنتاج اللامركزية العرضية. فيما بعد، تستخدم هذه الطريقة لتقييم تغيّر الانحراف المركزي الظاهري عندما يتعرض الهيكل لتشوه كبير غير خطي. وهذا مفيد بشكل خاص لدراسة سلوك المباني المجهزة بمسجلات الاهتزازات والمعرضة للزلازل بهدف تقييم تأثير تغيّر الانحراف المركزي أثناء الاهتزازات العنيفة.

الكلمات المفتاحية

الانحراف المركزي، الالتواء، تصميم زلزالي، الشبكات العصبية، شبكة الإلمان، اللاخطية.