Synthèse
Volume 25, Numéro 2, Pages 40-49
2019-10-20
Flux Optimal De Puissance Comprenant Un Contrôleur Upfc Par L'algorithme Génétique Et L'essaim De Particules
Auteurs : Merah Ahmed . Adjabi Mohamed .
Résumé
Les recherches heuristiques inspirées de la nature basée sur l'algorithme génétique (GA) et l'essaim de particules (PSO) sont présentées et utilisées pour le problème de flux optimal de puissance (OPF), dans les systèmes d'alimentation avec un contrôleur de flux de puissance unifié (UPFC). Le coût total de production d'un système d'alimentation avec l'UPFC qui fixe la tension aux bus de charge est minimisé et validé de manière optimale avec l'utilisation de GA et PSO.GA, qui est basé sur la sélection naturelle et PSO, qui est basé sur le déplacement d'un groupe d'oiseaux sont des algorithmes d'optimisation proposés récemment. Les performances de GA et PSO ont été testées et vérifiées sur le système d'alimentation IEEE 30 bus en les comparants entre les deux et avec plusieurs autres méthodes d'optimisation. En outre, GA et PSO sont utilisés non seulement pour optimiser le coût total de production et les pertes de puissance active, mais aussi pour améliorer le profil de la tension du système d'alimentation. Nos résultats illustrent que GA et PSO peuvent être utilisés avec succès pour résoudre des problèmes non linéaires liés aux systèmes d'alimentation avec une préférence de la deuxième méthode
Mots clés
Flux de puissance, optimisation, UPFC, algorithme génétique, essaims de particules.
Les articles similaires
Benbouhenni H.
.
pages 179-188.
Khaldouna Zahia
.
Djeghaba Messaoud
.
pages 95-102.
Marouf Hafida
.
Semcha Abdelaziz
.
Mahmoudi Noureddine
.
pages 38-42.
Thabet R
.
Riabi M.l
.
pages 57-62.
Haddag Hamza
.
Bouakkadia Amel
.
Lourici Leila
.
Chakri Nasr Eddine
.
Messadi Djelloul
.
pages 28-37.
