Revue d'économie et de statistique appliquée
Volume 17, Numéro 3, Pages 137-153
2020-12-31

Evaluation Des Facteurs De Risque Lies Aux Caracteristiques Topographiques De La Thrombose Veineuse Profonde Selon Une Approche De Fouille De Donnees.



Auteurs : Lounici Mosbah Nora . Sadi Khadidja . Senniani Asma .

Résumé

RESUME : Notre étude s’intéresse à l’extraction des facteurs de risque des trois forment de la thrombose veineuse : Proximale, distale et superficielle ainsi qu’à sa principale complication, l’embolie pulmonaire(EP). L’étude prospective s’est déroulée dans une unité de soin de l’hôpital de Boumerdes, ville situé à 45 km à l’est d’Alger. Nous avons pour l’occasion numérisée les dossiers des malades sur une période de 9 ans entre 2007 et 2017. L’échantillon est composé de 302 individus âgés de 16 ans à 95 ans. On cherche par ce travail à mettre en avant l'application des techniques d'exploration de données dans le domaine de la santé. Les variables les plus prédictives ont été identifiées par deux techniques : les arbres de décision et la régression logistique multinomiale. . Les résultats qui s’adaptent avec la réalité du terrain, nous ont permis de confirmer que les variables : post-partum, âge, chirurgie, antécédent de MTEV et la complication d’embolie pulmonaire sont les plus pertinentes, elles contribuent fortement à expliquer la variable cible TOPOGRAPHIE TVP.

Mots clés

maladies thromboemboliques veineuses (MTEV) ; facteurs de risque ; Data Mining ; arbre de décision ; régression logistique multinomiale

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