مجلة الإستراتيجية والتنمية
Volume 10, Numéro 6, Pages 114-134
2020-11-14

التنبؤ بمعدلات التضخم في الجزائر، باستخدام منهجية بوكس جينكينز

الكاتب : بن قدور هادية . حميدة مختار .

الملخص

تهدف هذه الدراسة إلى تحليل البيانات الشهرية لمعدلات التضخم في الجزائر خلال الفترة الممتدة من 2013:01 إلى غاية 2020:01 بعدد مشاهدات 85 مشاهدة، و ذلك باستخدام نماذج السلاسل الزمنية الموسمية. و بتطبيق منهجية بوكس جنكينز أظهرت النتائج أن النموذج الملائم لتمثيل بيانات الظاهرة محل الدراسة هو النموذج الموسمي المضاعف SARIMA(3,0,7)x(1,1,2)12.تم التأكد من صلاحية النموذج و فعاليته في التنبؤ في الأجل القصير، وأخيراً تم التنبؤ بمعدلات التضخم الشهرية للفترة : 2020:02-2021:12 This study aims to analyze the monthly data of inflation rates in Algeria ‎during the extended period from 01/2013 to 01/2020 with 85 views using the ‎seasonal time series models. By applying the Box–Jenkins method, the ‎results indicated that the appropriate model for representing the data of the ‎phenomenon under study was the double seasonal model,SARIMA (3, 0, 7)x(1, 1, 2)12. The validity of this model in addition to its effectiveness in short-term forecasting were confirmed. Finally, the monthly inflation rates for the ‎period 02/2020 to 12/2021 were forecast. ‎

الكلمات المفتاحية

التضخم ; بوكس جينكينز ; النموذج الموسمي المضاعف ; Inflation ; Box–Jenkins ; Double seasonal model