مجلة الإستراتيجية والتنمية
Volume 10, Numéro 6, Pages 114-134
2020-11-14
الكاتب : بن قدور هادية . حميدة مختار .
تهدف هذه الدراسة إلى تحليل البيانات الشهرية لمعدلات التضخم في الجزائر خلال الفترة الممتدة من 2013:01 إلى غاية 2020:01 بعدد مشاهدات 85 مشاهدة، و ذلك باستخدام نماذج السلاسل الزمنية الموسمية. و بتطبيق منهجية بوكس جنكينز أظهرت النتائج أن النموذج الملائم لتمثيل بيانات الظاهرة محل الدراسة هو النموذج الموسمي المضاعف SARIMA(3,0,7)x(1,1,2)12.تم التأكد من صلاحية النموذج و فعاليته في التنبؤ في الأجل القصير، وأخيراً تم التنبؤ بمعدلات التضخم الشهرية للفترة : 2020:02-2021:12 This study aims to analyze the monthly data of inflation rates in Algeria during the extended period from 01/2013 to 01/2020 with 85 views using the seasonal time series models. By applying the Box–Jenkins method, the results indicated that the appropriate model for representing the data of the phenomenon under study was the double seasonal model,SARIMA (3, 0, 7)x(1, 1, 2)12. The validity of this model in addition to its effectiveness in short-term forecasting were confirmed. Finally, the monthly inflation rates for the period 02/2020 to 12/2021 were forecast.
التضخم ; بوكس جينكينز ; النموذج الموسمي المضاعف ; Inflation ; Box–Jenkins ; Double seasonal model
طرشاني سهام
.
عميش عائشة
.
قحطان خليفة قصي
.
ص 484-500.
شرابي عماد الدين
.
مقراني أحلام
.
ص 241-262.
هبال عادل
.
قرقيط عبدالباقي
.
ص 289-306.
بلفضيل كمال
.
يعقوبي فتحية
.
ص 45-62.