Rеvuе des Energies Renouvelables
Volume 20, Numéro 2, Pages 267-284
2017-06-30
Optimisation Du Dimensionnement D’un Système Hybride Photovoltaïque/éolien Par Des Méthodes Méta Heuristiques
Auteurs : Khenfous S. . Kaabeche A. . Diaf S. .
Résumé
L’étude présentée dans ce papier, porte sur l’optimisation du dimensionnement d’un système d’énergie hybride photovoltaïque/éolien en utilisant les batteries Lithium-Ion comme moyen de stockage, où les résultats obtenues sont comparés à ceux du même système hybride avec des accumulateurs classiques (Plomb-Acide). Cette méthodologie est décrite en utilisant deux méthodes méta heuristiques: l’optimisation par essaim de particules accélérées (Accelerated Particle Swarm Optimisation_APSO) et la recherche coucou (Cuckoo Search_CS). Ainsi, notre problème d’optimisation est caractérisé par une fonction objective représentée par le coût du kilowattheure d’énergie produite (Levelised Unit Electricity Cost_LUEC), et une contrainte principale qui est en relation avec la fiabilité du système. Cette contrainte est représentée par le concept de la probabilité de perte d’énergie (Loss of Power Supply Probability_LPSP). Cette étude est effectuée en utilisant des données météorologiques sur une période d’une année, récoltées à l’aide du logiciel Météonorm disponible au niveau du CDER (Centre de Développement des Energies Renouvelables). Une étude de cas a été conduite pour analyser un projet de système hybride dédié à alimentation d’un groupement de maisons constitué d’une trentaine d’habitats individuels, localisés dans trois sites en Algérie, à savoir Adrar, El Bayadh et El Kala.
Mots clés
Système hybride (éolien-solaire), Optimisation, Méthode de la LPSP, Coût du kilowattheure (LUEC), Méthodes méta heuristiques.
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